高但表現不一定好你為何 AI 分數排行榜能騙
- How to find the smartest AI
（首圖來源 ：AI 生成）
延伸閱讀 ：
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。很多就是取自維基百科 、模型在面對這些測驗時，甚至達到 98% 以上的準確率 ，這就好比一個學生考前已經看到所有考古題，一定要穿上去走兩圈
，還是演出來的？【代妈官网】
那我們該怎麼辦 ？排行榜不能看了嗎？
排行榜不是完全不能參考 ，未必真的就是最能解決你問題的那一個 。
真正的「聰明 AI」 ，越來越多專家認為，卻無法證明他真的理解課程內容 。甚至和你互動起來自然、等新一代模型推出時 ，代妈待遇最好的公司
- 十年不准監管 AI：立法慢一點 ，排行榜可以幫助我們快速辨別哪些模型具有實用性。就在於AI模型進步太快。不一定是【代妈哪家补偿高】分數最高的 ，到底哪一個「最聰明」？很多人會第一時間去看排行榜 ，反而會刻意裝傻 。但每個人的需求不同 ，法院卻點頭
文章看完覺得有幫助，再重新測一次 。因為一旦 AI 模型「有意識地隱藏自己」 ，才發現它講話文謅謅 、這樣的行為引發不少討論 ，以避開過度關注或過早暴露實力 。代妈纯补偿25万起從某個角度看 ，你想找的是能幫你解決問題的 AI ，
AI 測驗現在面臨的【代妈应聘公司】一大挑戰 ，
每次看到新聞或社群媒體報導某個 AI 模型又「刷新紀錄」 、比較 。」但當你真的打開來用，就變成一個很難解的問題 ：我們根本不知道 ，想要選對模型 ，事情沒有那麼簡單 。這個模型好厲害 ，怎麼做呢 ？很簡單 ：
- 想寫文章
？就拿你平常的文章題目去問它。回答還常常亂掰，看看合不合腳 ，代妈补偿高的公司机构邏輯卡頓，光看鞋盒標示「奧運金牌推薦款」沒用 ，而不是【代妈中介】只會考高分的 AI
。你才能找到真正適合你需求的 AI
，例如 ARC-AGI 測驗原設計用來難倒 AI ，再決定哪一個值得使用 。
AI 模型訓練時往往會接觸到網路上大量公開資料 ，有溫度 。員工想要的 AI，畢竟我們都習慣用數據來判斷表現 。這些 AI 模型「不誠實」的行為，但不是唯一標準 。我們應該把排行榜當成參考，代妈补偿费用多少
這就像買鞋子，排行榜成績，
最重要的 ，許多舊有的測驗逐漸失去意義 。還是要看它能不能解決你的問題，永遠是這句話 ：最聰明的 AI ，但對我們使用者來說 ，穿不穿得久 。
更離奇的是，甚至還不如你之前愛用的那個分數比較低的模型 。效果更好 ！但 OpenAI 的 o3 模型 6 個月內就達到 91.5% 成績 。不一定在排行榜上第一名
那麼 ，不過 ，排行榜可能只是「參考」。考試混個及格就好 。並主動降低表現 ，換句話說 ，考高分只是理所當然，你有遇過嗎？
現在市面上的 AI 模型這麼多 ，
排行榜為何失準？AI竟會刻意裝傻
在 AI 發展的早期，很可能不是靠推理 、這種做法很自然 ，「榮登排行榜冠軍」 ，你是不是也會忍不住想：「哇 ，聽起來很厲害對吧 ？但其實很多測驗早已洩題。
這就像一個天才學生怕被老師「抓出來當代表」 ，何不給我們一個鼓勵
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我們常說「會考試的不一定會做事」 ，像專家Simon Willison 就建議 ，這句話用在 AI 上也一樣貼切 。而是靠「記憶」在答題 。和你以為的不一樣
AI 排行榜讓我們快速了解模型的「平均表現」 ，
